A une semaine de l’élection présidentielle américaine (5 novembre), Anasse Bari, directeur du Laboratoire d’analyse prédictive et d’Intelligence Artificielle à l’Université de New York, livre les résultats d’une recherche pour le moins originale. A contrario des sondages d’opinion, un classique du genre, il s’est plutôt concentré sur les recherches en ligne américaines du « dress code » de chacun des candidats, la démocrate Kamal Harris et le républicain Donald Trump: Chapeaux, chemises, voire les pancartes des jardins, tout y est passé.
Avec l’aimable accord d’Anisse Bari, une fierté nationale, nous reproduisons in extenso les résultats de sa recherche publiée sur le site de l’Université de New York.
« Alors que les sondages d’opinion s’emballent sur le prochain locataire du Bureau Ovale, Aniss Bari, éminent conférencier à l’Université de New York, s’est intéressé au dress code des
A une semaine de l’élection présidentielle américaine, une équipe de chercheurs de l’Université de New York, menée par l’éminent conférencier marocain Anisse Bari, a inventé une approche différente
Les recherches de pancartes de Harris dépassent celles de Trump, qui détient l’avantage dans les recherches de chapeaux et de chemises, avec quelques différences notables selon les États.
Les experts politiques et les journalistes ont décortiqué les sondages et les données de vote anticipé pour tenter de déterminer qui remportera l’élection présidentielle de 2024 : la vice-présidente Kamala Harris ou l’ancien président Donald Trump.
Une équipe de chercheurs de l’Université de New York a adopté une approche différente. Elle cherche des réponses électorales directement dans les jardins des Américains en examinant les recherches en ligne sur les pancartes des candidats des principaux partis de cette année.
Depuis que Harris est entrée dans la course présidentielle le 21 juillet, elle a devancé Trump dans les recherches liées aux pancartes de jardin, 76 % contre 24 %.
Les chercheurs, qui font partie du laboratoire de recherche en analyse prédictive et en IA du Courant Institute of Mathematical Sciences de l’université de New York, ont également étudié les recherches sur les tenues vestimentaires des candidats. Ces résultats ont donné des résultats très différents.
Du 21 juillet à la mi-octobre, les recherches liées à «chapeau Trump» ont été deux fois plus nombreuses en moyenne que celles liées à «chapeau Harris». Les tendances pour les «chemises Trump» et les «chemises Harris» montrent également un changement notable au fil du temps. Du 21 juillet au 31 août, les recherches pour «chemises Harris» devançaient les recherches pour «chemises Trump» d’environ 15 %. Cependant, cette tendance s’est inversée, les «chemises Trump» devançant de 129 % du 1er septembre au 16 octobre.
«Si quelqu’un cherche le nom de son candidat sur son panneau, son t-shirt, son chapeau, son drapeau ou son autocollant, il y a de fortes chances qu’il vote pour lui», explique Anasse Bari, professeur d’informatique au Courant Institute et chercheur principal de l’étude. «Bien que l’on ne sache pas dans quelle mesure ces comportements prédisent les résultats des élections, les données de recherche qui complètent les méthodes traditionnelles de prédiction des élections peuvent améliorer la précision des prévisions politiques».
Une analyse réalisée par le Predictive Analytics and AI Research Lab à l’automne 2020 a montré que le candidat de l’époque, Joe Biden, devançait Trump de 28 % dans les recherches en ligne de panneaux de jardin.
Recherches de pancartes
Avant l’entrée de Harris dans la course présidentielle le 21 juillet et après que Trump ait déclaré sa troisième candidature présidentielle le 15 novembre 2022, les résultats de recherche de pancartes étaient sensiblement différents. À partir de la mi-novembre 2022 et jusqu’au 30 juin 2024, les recherches en ligne de pancartes Trump ont dépassé celles des pancartes Biden, 74 % contre 26 %. Il convient de noter que l’intérêt le plus élevé pour les recherches de pancartes Trump s’est produit la dernière semaine de mai 2024, coïncidant avec sa condamnation du 30 mai pour falsification de documents commerciaux , et s’est poursuivi jusqu’en juin 2024.
Plus récemment, les recherches de pancartes Trump semblent avoir été stimulées par Elon Musk. Après son tweet du 17 octobre encourageant les partisans de Trump à afficher leurs pancartes dans leur jardin («La chose la plus raisonnable que vous puissiez faire dans un quartier démocrate est de mettre des pancartes Trump/Vance sur votre pelouse»), les recherches de pancartes Trump ont dépassé pour la première fois celles de pancartes Harris en termes de volume de recherche, même si les recherches de pancartes Harris ont dépassé celles de pancartes Trump sur la période plus longue de juillet à octobre.
Recherches dans les États clés
Les chercheurs ont également examiné les recherches dans les sept États clés. Leurs conclusions ont montré ce qui suit :
- Du 21 juillet 2024 au 16 octobre 2024, dans chacun de ces sept États (Arizona, Géorgie, Michigan, Nevada, Caroline du Nord, Pennsylvanie et Wisconsin), au moins 60 % des recherches étaient liées à «chapeau Trump», tandis que les recherches liées à «chapeau Harris» ne dépassaient pas 40 % dans aucun d’entre eux.
- Cependant, les recherches liées au «chapeau Harris Walz» représentaient au moins 84 % des recherches dans les sept États clés et les recherches liées au «chapeau Trump Vance» ne dépassaient pas 16 %, ce qui reflète peut-être l’intérêt pour le chapeau camouflage du ticket démocrate.
Les autres auteurs de l’étude comprenaient des chercheurs du groupe de recherche sur l’analyse prédictive et l’IA du Courant Institute : Charles Wang, Naman Lalit, Yifei Xu, Suryavardan Suresh, Kartik Kanotra, Atmaj Koppikar, Harrison Gao, David Chen, Dev Pant, Anway Agte et Tomisin Adeye.
Méthodologie
L’étude s’est appuyée sur des données de recherche Google accessibles au public et a pris en compte un ensemble de termes de recherche et d’expressions clés (par exemple, «Harris Yard Sign», «Trump-Vance Yard Sign») pour créer des indices de recherche liés aux deux candidats. Au cours des élections de 2024, l’équipe dirigée par le professeur Anasse Bari a mené deux études supplémentaires, l’une sur le débat présidentiel et l’autre sur le débat vice-présidentiel, en analysant les big data des microblogs pour évaluer l’opinion des électeurs à l’aide d’algorithmes de traitement du langage naturel ».