Par: Al Jazeera.net  

« Dans un monde où la technologie et les technologies modernes deviennent de plus en plus importantes, l’intelligence artificielle est devenue une baguette magique avec le potentiel de transformer et de révolutionner divers domaines, notamment la santé, l’éducation, la finance et la politique.

Parmi les personnalités arabes les plus éminentes dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’analyse prédictive figure le professeur et chercheur marocain Anasse Bari, qui s’est imposé comme un leader de l’innovation et de la recherche aux États-Unis. Il est actuellement professeur à l’Université de New York (NYU) et directeur du laboratoire d’analyse prédictive et d’intelligence artificielle de l’université.

Dans une interview exclusive avec Al Jazeera Net, Barry a souligné l’importance pour les jeunes de construire une base solide en mathématiques et en informatique et d’utiliser l’intelligence artificielle de manière éthique. Il a souligné la nécessité de créer le premier ministère et la première université spécialisée dans l’intelligence artificielle au Maroc et en Afrique.

Parcours académique

Anas Bari est né à Tanger, au Maroc, où il a étudié dans des écoles publiques et s’est spécialisé en mathématiques. Anas a déclaré à Al Jazeera Net qu’il avait terminé ses études à l’Université Al Akhawayn d’Ifrane avec un financement de prêt étudiant, obtenant une licence en informatique, diplômé en tête de sa classe en 2007.

En rejoignant Maersk, Barry a été l’un des premiers employés à contribuer à la construction des infrastructures du port de Tanger Med, l’un des plus grands ports industriels du monde et le plus grand port d’Afrique et de la Méditerranée.

Pour réaliser ses ambitions académiques, il a postulé au programme Fulbright, l’une des bourses les plus prestigieuses au monde, et l’a obtenue à sa deuxième tentative.

En 2010, il s’installe à Washington, D.C., pour terminer sa maîtrise puis son doctorat. études en informatique à l’Université George Washington, où il a obtenu son diplôme en tête de sa classe avec une moyenne de 99 %.

Ses recherches doctorales ont porté sur l’exploration de données et l’intelligence collective, deux branches de l’intelligence artificielle. Il est devenu l’un des premiers chercheurs à développer des algorithmes inspirés de la nature, notamment du comportement des oiseaux, pour concevoir des modèles d’analyse prédictive.

Barry croit que les solutions à de nombreux problèmes du monde se trouvent dans la nature. « Cette conviction m’a conduit à me spécialiser dans l’intelligence collective, en étudiant le comportement collectif d’espèces intelligentes comme les oiseaux, les abeilles et les dauphins, pour développer des algorithmes qui sont maintenant largement utilisés dans des plateformes comme Netflix et Amazon, et dans les systèmes de prise de décision. »

Enseignement et recherche

Après avoir terminé son doctorat, le professeur El-Maghribi a rejoint le Groupe de la Banque mondiale à Washington, D.C., en tant que scientifique principal des données, avant de retourner au monde universitaire en tant que professeur d’informatique à l’Université George Washington, où il a reçu le prix du professeur exceptionnel de l’année.

Il y a dix ans, il a rejoint l’Université de New York en tant que professeur et chercheur, dirigeant un laboratoire de plus de 29 scientifiques. « Je travaille avec un groupe de scientifiques de haut niveau au Courant Institute, l’un des principaux centres mondiaux d’intelligence artificielle. »

Parallèlement à l’enseignement, Barry a occupé plusieurs postes de consultant auprès d’institutions renommées, telles que Wall Street, des organismes de santé, les Nations Unies et d’autres.

La première université dédiée à l’intelligence artificielle

Le professeur de l’Université de New York a souligné auprès d’Al Jazeera Net la nécessité d’un changement radical dans le système éducatif dans les pays arabes, des écoles primaires aux universités publiques en particulier.

Il a déclaré : « Les gouvernements doivent donner la priorité aux investissements dans l’intelligence artificielle pour garantir que les étudiants arabes soient en mesure de rivaliser à l’échelle mondiale et d’exploiter les capacités technologiques pour préparer une nouvelle génération de penseurs et utiliser l’IA dans des secteurs clés tels que l’agriculture, le tourisme et les énergies renouvelables. »

Le professeur Barry a poursuivi : « Lorsque nous avons assisté à trois révolutions technologiques majeures au siècle dernier – l’ordinateur personnel, Internet et l’intelligence artificielle –, nous n’étions que de simples consommateurs. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle représente une opportunité exceptionnelle de mener cette révolution, plutôt que de rester de simples spectateurs et suiveurs. »

Barry propose donc de créer la première université spécialisée en intelligence artificielle au Maroc ou dans l’un des pays arabes, comprenant une faculté d’informatique, une faculté d’analyse prédictive et une faculté d’éthique de l’intelligence artificielle.

Le professeur marocain estime que cette initiative permettra de former des milliers d’experts dans ce domaine, et qu’elle constituera le meilleur investissement que les pays arabes aient jamais réalisé. Depuis Al Jazeera Net, j’appelle à une action immédiate et me tiens prêt à coopérer avec un plan clair et réalisable pour réaliser cette ambition et prendre des mesures audacieuses et efficaces pour l’avenir.

Barry a également exhorté tous les pays de la région à élaborer une stratégie nationale visant à créer un ministère de l’intelligence artificielle, similaire au ministère d’État des Émirats arabes unis chargé de l’intelligence artificielle, de l’économie numérique et des applications de travail à distance.

L’orateur estime que l’expérience des Émirats arabes unis est un modèle à imiter, après le lancement de l’Université Mohamed bin Zayed d’intelligence artificielle à Abou Dhabi et la nomination du premier ministre de l’intelligence artificielle au monde.

Prix ​​et innovations

En reconnaissance de ses réalisations dans l’enseignement et la recherche, Anas Barry a reçu le prix Martin Luther King Jr. 2025. Ce prix est décerné aux membres exceptionnels du corps professoral qui incarnent l’esprit du Dr King Jr. dans leurs études, leur vie et leur travail pour la justice, et qui promeuvent les principes et l’éthique des vastes contributions mondiales de King dans leurs efforts de recherche, d’enseignement, de leadership et de renforcement communautaire.

À ce propos, le professeur a déclaré : « Cette reconnaissance revêt une grande signification pour moi et reflète les valeurs que je souhaite inculquer à mes étudiants, notamment le service aux personnes et aux nations. Ce sont des valeurs que nous retrouvons chez les Marocains et les peuples arabes. »

Anas Bari a dirigé la première équipe d’informaticiens et de médecins à développer un système d’IA capable de prédire les cas graves de COVID-19 en 2020, en combinant l’analyse prédictive avec des données cliniques, des données démographiques sur les patients, etc.

En 2021, il a créé un outil basé sur l’IA pour surveiller et suivre la désinformation sur le coronavirus et mesurer la confiance dans les vaccins. Deux ans plus tard, il a co-créé un algorithme pour redéfinir les systèmes de recommandation avec PyRoRank, dont le comportement a été inspiré par la façon dont les volées d’oiseaux s’auto-organisent.

Lors de la récente élection présidentielle américaine, le professeur a dirigé une équipe de scientifiques pour concevoir un outil de données basé sur l’IA pour analyser et prédire les résultats des élections.

Interrogé sur les projets sur lesquels il travaille actuellement, Barry a déclaré qu’il se concentrait sur la recherche en intelligence artificielle et en énergie nucléaire, où il collabore avec des experts de premier plan, dont le professeur David Nagle, l’un des plus grands chercheurs en énergie au monde, pour développer des outils d’intelligence artificielle avancés pour explorer une nouvelle source d’énergie prometteuse connue sous le nom de réactions nucléaires à faible énergie (LENR).

Il a ajouté : « Notre objectif est d’accélérer la recherche et le développement commercial de cette source nucléaire innovante, qui pourrait révolutionner la production énergétique mondiale. Nos travaux ont été présentés lors de conférences internationales de premier plan sur l’énergie nucléaire, et nous continuons d’élargir les horizons des applications de l’IA dans ce secteur. »

En outre, son laboratoire de recherche travaille au développement de la recherche en IA dans les domaines de la santé, de la finance, de la science du climat et du développement de l’IA.

Recette du succès

Concernant la recette du succès dans le domaine de l’intelligence artificielle, il a souligné qu’en plus de l’expérience pratique et académique, la persévérance, l’engagement, le sens de la curiosité et l’ouverture à la collaboration sont les clés de l’excellence dans ce domaine ».

Avec l’aimable accord de la Red’Chef Mme Sharon Kay, Communication Manager, Office of the Provost, New York University Center for Faculty Advancement, et à la demande de l’auteur, lecollimateur.ma reproduit in extenso ce texte édifiant. En voici la traduction. 

Avec l’aimable accord de notre compatriote, une fierté nationale, Le journal Le Collimateur reproduit in extenso son interview avec le présentateur vedette de CNN, Kim Brunhuber.  

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BRUNHUBER: Merci beaucoup d’être avec nous sur cette idée très inhabituelle. Pourquoi avez-vous choisi ces indicateurs spécifiques de soutien politique ?

ANASSE BARI, PROFESSEUR, UNIVERSITÉ DE NEW YORK : Merci, Kim, de m’avoir invité. Si quelqu’un recherche en ligne des pancartes, des t-shirts, des chapeaux, des drapeaux ou tout autre produit des candidats qu’il soutient, il y a de fortes chances qu’il soutienne ce candidat et qu’il vote pour lui. De même, si l’on recherche des termes qui apparaissent pendant et immédiatement après un débat présidentiel, il semble que la personne soit suffisamment intéressée pour regarder les débats.

Par exemple, nous avons constaté que les gens ne chercheraient pas Springfield ou Haïti s’ils ne regardaient pas le débat. Ainsi, avec un grand nombre d’internautes exprimant leur soutien par le biais de microblogs, de publications sur les réseaux sociaux, de vidéos, il est devenu important pour nous de mesurer et de trouver une nouvelle façon innovante de mesurer l’opinion publique sur les candidats présidentiels. Nous avons donc créé cette méthode innovante basée sur les données pour examiner le soutien des candidats d’une manière qui va au-delà des mesures classiques telles que les sondages ou les contributions de campagne.

BRUNHUBER : Oui, vous dites que c’est une méthode basée sur les données. Comment avez-vous procédé exactement ?

BARI : Donc, en gros, nous avons suivi de nombreuses recherches. Nous avons donc trouvé de nombreuses phrases clés et mots-clés que les gens utiliseraient pour rechercher des produits autour des panneaux de jardin, des chapeaux, des chemises. Et nous avons créé des indices qui suivraient ces recherches, puis nous avons essayé de comparer un candidat à un autre.

Une autre approche que nous avons adoptée consistait également à mesurer le sentiment en utilisant des algorithmes d’analyse des sentiments, qui est une branche de l’IA où nous pouvons voir le ton des gens sur la façon dont ils s’expriment envers un candidat ou un autre. Et nous avons simplement pensé que ce serait une nouvelle façon de voir les choses qui pourrait compléter ce qui a été fait dans le cadre de la méthode traditionnelle consistant à essayer d’obtenir des signaux avant les élections.

BRUNHUBER : Oui, je veux aborder les implications de cela dans une seconde, mais d’abord les résultats. Donc en termes de produits, de chapeaux et de chemises, qu’avez-vous trouvé là-bas ?

BARI : Donc pour les chapeaux et les chemises, nous avons trouvé des choses différentes pour les deux candidats. Il semble que le chapeau Trump soit très populaire dans de nombreux États clés, alors que pour les pancartes, comme vous l’avez mentionné au début, la vice-présidente Harris est en tête. Nous avons également constaté de nombreuses différences en ce qui concerne les chapeaux, lorsque nous parlons du chapeau du vice-président et du président.

Je pense donc que pour les chapeaux Harris et Walz, les chapeaux Trump-Vance ont été largement dépassés dans de nombreux États clés.

BRUNHUBER : Intéressant. Bien sûr, si vous étiez un consultant politique et que vous deviez vous fier à ces résultats pour éclairer votre campagne, vous seriez probablement renvoyé. Mais que pouvez-vous lire dans ces résultats à ce stade ?Tu penses ?

BARI : Oui, il est très difficile de faire des prédictions. Je veux dire, le processus algorithmique que nous utilisons généralement dans d’autres domaines pour faire des prédictions est très difficile, surtout lorsque l’avenir insiste pour être si imprévisible. Je pense que les candidats qui gagneront cette élection et deviendront président des États-Unis seront ceux qui obtiendront la majorité des voix, comme cela a été le cas tout au long de l’histoire des élections présidentielles américaines.

Mais le travail de recherche que nous avons effectué, bien qu’il ne prétende pas prédire le choix de vote, complète les sondages et offre une image plus large des sentiments politiques. Et c’est quelque chose que nous ne devrions pas ignorer à l’approche des élections sur la façon dont les gens s’expriment dans les recherches ou dans les microblogs comme Reddit et autres.

Nous avons également découvert que notre méthode peut également mesurer l’enthousiasme pour un candidat spécifique. À un moment donné, nous avons constaté que les recherches de Trump dépassaient les recherches de Biden. Mais ensuite, lorsque la vice-présidente Kamala Harris s’est lancée dans la course, cela a été un changement radical par rapport à ce que nous avons vu, car cela reflète probablement l’enthousiasme des gens à l’idée qu’elle se lance dans la course.

BRUNHUBER : Oui, c’est une expérience sociologique et politique très intéressante. Mais à l’avenir, grâce à l’IA, nous pourrons peut-être compléter les types de sondages habituels, qui sont ceux que nous avons écoutés, et qui se sont révélés assez faillibles par le passé, en les complétant par des types de recherches plus sophistiqués comme celui-ci. Je veux dire, quel est le potentiel ici dans le futur ?

BARI : Je vois beaucoup de potentiel. Je pense que c’est l’un des points de données les plus importants que nous pourrions utiliser pour nous connecter à d’autres points de données concernant les candidats. Nous pouvons mesurer les sentiments. Nous pouvons mesurer l’enthousiasme. Nous pouvons également mesurer ce que les gens pensent de sujets spécifiques qui concernent essentiellement les élections. Par exemple, lors du premier débat, nous avons constaté que l’avortement et l’immigration étaient les principaux sujets recherchés par les gens pendant le débat.

Ils recherchaient les lois sur l’avortement par État. Et cela continue également après les débats. Et nous avons constaté un changement : avant les débats, la criminalité était le sujet le plus recherché et le plus discuté dans les microblogs. Et puis après le premier débat présidentiel, l’avortement est devenu le deuxième sujet le plus recherché.

Je vois donc beaucoup de potentiel ici en complément des sondages. Je pense que les big data des médias sociaux pourraient être le moteur de beaucoup d’IA que nous pourrions faire dans ce domaine, et j’espère que nous pourrons obtenir des signaux qui pourraient être prédictifs à un moment donné.

BRUNHUBER : Oui, c’est fascinant. Je suppose que nous ne voyons que la pointe de l’iceberg pour le moment.

Anasse Bari, merci beaucoup d’être ici avec nous. Je vous en suis vraiment reconnaissant.

Très bien.

BARI : Merci.

« Pour étudier cette question, j’ai développé des algorithmes pour mesurer le sentiment dans les articles de presse sur le Maroc avant et pendant la Coupe du monde. J’ai constaté que le sentiment était presque neutre avant la Coupe du monde, mais que le sentiment positif a augmenté de 150 % pendant le tournoi », a répondu l’expert marocain. 

L’affirmation, relevée dans la bouche d’un éminent spécialiste, conforte le Maroc dans sa volonté de faire du football un élément essentiel de son soft power. Elle résonne, par ricochet, comme une réponse à ceux qui, par ignorance ou mauvaise foi, tentent misérablement de mettre en doute la pertinence du pari du Royaume sur le Mondial 2030 pour réaliser un nouveau rebond dans sa marche vers le progrès. 

Pour mieux comprendre l’impact du football « au-delà du terrain », le journal Le Collimateur reproduit, avec l’aimable accord de M. Bari, sa réponse intégrale à la question de Mme Lynn C. Pasquerella. Verbatim.  

Par Anasse Bari 

« En 1984, le quarterback du Boston College Doug Flutie a lancé une passe Hail Mary pour un touchdown de 48 yards, assurant ainsi la victoire contre les Hurricanes de Miami. Ce moment historique est devenu un outil marketing pour l’université, illustrant l’«effet Flutie», la théorie selon laquelle la réussite sportive peut stimuler les candidatures à l’université.

J’ai trouvé des preuves de cet effet au-delà de l’athlétisme en me concentrant sur la Coupe du monde 2022, lorsque le parcours remarquable du Maroc a suscité un intérêt mondial pour la nation.

Pour étudier cette question, j’ai développé des algorithmes pour mesurer le sentiment dans les articles de presse sur le Maroc avant et pendant la Coupe du monde. J’ai constaté que le sentiment était presque neutre avant la Coupe du monde, mais que le sentiment positif a augmenté de 150 % pendant le tournoi. Bien que l’augmentation de l’attention positive était attendue compte tenu des performances de l’équipe, a-t-elle eu un impact au-delà du terrain ?

Pour étudier cette question, j’ai créé des « indices Maroc » pour mesurer l’intérêt pour le pays dans son ensemble et pour son équipe de la Coupe du monde. Ces indices ont analysé les publications sur les réseaux sociaux concernant le Maroc avant, pendant et après la Coupe du monde.

J’ai découvert que les recherches en ligne sur des sujets non liés au sport et liés au Maroc ont augmenté de 400 % pendant et après la Coupe du monde. Cela comprenait des recherches sur la cuisine, la culture et les attractions du pays, avec des requêtes telles que « meilleure période pour visiter le Maroc », « visa pour le Maroc » et « couscous ».

Le sentiment mondial envers le Maroc est passé de neutre à une augmentation de 150 % en termes de sentiment positif pendant le tournoi. De plus, les recherches liées aux voyages et à la cuisine ont également augmenté de manière significative. La victoire du Maroc sur le Portugal a vu une augmentation de 4 527 % des mentions. Des termes comme « Voyage au Maroc », « Cuisine marocaine » et « Capitale du Maroc » ont été tendance sur les réseaux sociaux.

Le succès du Maroc à la Coupe du monde a suscité un intérêt dans le pays au-delà du sport et a peut-être influencé la décision de la FIFA de faire du Maroc le co-organisateur de la Coupe du monde 2030. Les données ont montré que le parcours de l’équipe a porté ses fruits de manière imprévue ».

C’est l’idée ingénieuse que le Marocain Anasse Bari et son équipe de recherche au sein de la prestigieuse université de New York (NYU) s’activent actuellement à traduire en réalité sur le terrain pour donner plus de visibilité aux médecins et aux hôpitaux face à la maladie du siècle.

Professeur d’informatique et d’analyses prédictives – une forme d’IA – au « Courant Institute » de la NYU, qui est classé n°1 dans le monde en recherche mathématique appliquée, Anasse Bari a pu développer un outil permettant de signaler la gravité clinique des malades du COVID-19 afin d’aider les médecins à déterminer quels patients ont réellement besoin de lits dans les hôpitaux et ceux qui peuvent rentrer chez eux afin de mieux gérer les capacités hospitalières déjà limitées.

« Lorsque l’épidémie du nouveau coronavirus est apparue en Chine, j’avais prédit qu’elle allait émerger comme une pandémie qui aura un impact sur l’économie mondiale et entraînera de multiples décès dans le monde, pour la simple raison que nous vivons dans un monde interconnecté », confie ce natif de Tanger dans une interview à la MAP, à New York, où il dirige un groupe de recherche sur le développement de l’IA pour lutter contre les épidémies et prédire les marchés financiers.

« Au début du mois de janvier dernier, j’ai réuni et dirigé une équipe composée de médecins et d’informaticiens, et ensemble, nous avons établi un partenariat avec deux hôpitaux chinois pour travailler sur des prédictions sur le coronavirus », raconte le Marocain de 35 ans, expliquant que l’objectif était de concevoir et de déployer des outils d’aide à la décision en utilisant des capacités d’IA, principalement des analyses prédictives, pour prédire les résultats futurs chez les patients atteints de COVID-19.

« Nous espérons que cet outil d’IA, lorsqu’il sera entièrement opérationnel, sera utile aux médecins au moment où ils prédisent les résultats des patients à un stade précoce et évaluent la gravité des cas parmi eux », fait valoir Anasse Bari, qui a été recruté, par ailleurs, comme conseiller par les Nations-Unis pour l’élaboration d’une stratégie mondiale de l’IA pour l’organisation internationale et des conseils sur la façon dont l’IA peut être appliquée pour le bien social.

La finalité, explique-t-il, est d’aider le médecin à prendre des décisions basées sur les données sur la manière d’allouer les ressources au sein des hôpitaux. « Notre objectif est d’aider les médecins et de les doter d’outils d’IA qu’ils peuvent utiliser pour prendre rapidement des décisions basées sur les données ».

A cet effet, l’analyse prédictive utilisée par Anasse Bari et son équipe est une technologie qui apprend des expériences passées. « Il s’agit d’un ensemble d’algorithmes qui apprennent des données historiques (expérience) afin de faire des prédictions », explique ce co-auteur d’un best-seller sur l’IA, intitulé « Predictive Analytics for Dummies » (Les analyses prédictives pour les nuls), ouvrage qui fut traduit en espagnol, allemand et chinois.

« Ce que nous concevons en matière de soins de santé est une technologie d’analyse prédictive qui apprend des cas de patients testés positifs pour le coronavirus afin de prédire le comportement futur de nouveaux cas. Ainsi, les médecins auraient une vision de l’avenir de ce qui pourrait arriver à ces patients, et sur la base de ces prédictions, les médecins prendront une décision dans le présent (allocation des ressources, qui reçoit des soins immédiats, autres développements cliniques…) », fait-il valoir.

Anasse Bari, qui a également travaillé auparavant pour la Banque Mondiale et comme conseiller sur des projets de recherche pour des fonds d’investissement (Hedge funds) à Wall Street sur la création d’une nouvelle stratégie d’intelligence artificielle pour la finance, se dit fier de diriger une équipe multidisciplinaires à l’Université de New York composée de chercheurs de différentes nationalités et avec diverses expertises en médecine, en intelligence artificielle et en informatique.

« Notre objectif est vraiment de contribuer à sauver des vies en aidant les médecins », affirme-t-il, précisant que son équipe de recherche se concentre désormais sur le travail et la collaboration avec les principaux hôpitaux de la ville de New York, épicentre de la pandémie de coronavirus aux Etats-Unis.

« Il reste encore du travail et des recherches à faire en termes de déploiement, de validation et d’affinage de l’outil », concède-t-il.